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opryx

Expertise IT

Intelligence artificielle

Machine learning, IA générative, MLOps : des experts qui distinguent les cas d'usage réels des effets de mode.

L'IA attire les ambitions et les CV opportunistes. Entre un data scientist qui a mis des modèles en production et un profil qui a suivi la vague, l'écart est énorme. Votre projet IA mérite des compétences vérifiées, pas des promesses alignées sur un buzzword.

Ce qui rend ces recrutements difficiles

De l'expérimentation à la production

Beaucoup de POC, peu de mise en production : le vrai savoir-faire IA se situe dans l'industrialisation, le MLOps et le maintien des modèles dans le temps.

IA générative : trier le réel du discours

LLM, RAG, agents : les projets GenAI exigent des profils qui comprennent les limites des modèles autant que leurs capacités.

Des cas d'usage rentables

Un projet IA réussi commence par un cas d'usage mesurable. Les bons profils savent dire non à un projet mal posé.

L'approche Opryx

Nous qualifions les profils IA sur ce qui a réellement tourné : modèles déployés, métriques suivies, choix d'architecture expliqués simplement. Nous vérifions aussi l'honnêteté intellectuelle, car en IA, savoir dire « ce n'est pas le bon outil » est une compétence. Vous recevez des profils crédibles, pas des vendeurs de magie.

Cette exigence suit notre méthode en neuf étapes, appliquée à chaque besoin, quel que soit le domaine : compréhension du contexte, vérification technique et humaine, et matching validé dans les deux sens avant toute présentation.

Un besoin en intelligence artificielle ?

Décrivez-le ou importez votre fiche de poste : nous ne vous présenterons que des profils réellement adaptés.